Pour atteindre ces objectifs, GEN4OLIVE développera une stratégie multidisciplinaire en trois volets divisés en 11 « Work Packages » (WP).
Cette section pose les bases des activités ultérieures. Elle englobe une collecte approfondie et un traitement de données sur le sujet, tout en identifiant les besoins des principaux acteurs (i.e., sélectionneurs et agriculteurs) en les connectant à d’autres projets et initiatives connexes. Pour favoriser la coordination entre utilisateurs, nous développerons des protocoles harmonisés pour les banques de matériel génétique, jetant les bases des prochaines étapes.
Cette section est le noyau technique du projet. Pour relever les défis liés à l’exploitation des ressources génétiques de l’olivier, et accélérer les activités de présélection, nous allons construire une interface conviviale mettant en œuvre, pour la première fois, la technologie du « Machine Learning » dans le secteur oléicole. Pour améliorer la participation des sélectionneurs et des producteurs, nous lancerons deux appels ciblés pour soutenir les activités de présélection.
Cette section vise à assurer un héritage durable du projet. Pour que l’impact de GEN4OLIVE soit réel, il est nécessaire non seulement que ses résultats soient largement diffusés, mais que nous cherchions de manière proactive à impliquer les principales parties prenantes dans le projet. Cela se fera à travers une série d’activités de co-création et de renforcement des capacités, afin d’optimiser la valorisation de nos résultats et permettre à GEN4OLIVE d’impacter le domaine de l’oléiculture au-delà de la fin du projet.
This project has received
funding from the European
Union’s Horizon 2020 research
and innovation programme
under grant agreement No. 101000427
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